The Data Scientist Magazine

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Portada N3 The Data Scientist Magazine

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Editorial Nº 3 Octubre

"The Data Scientist Magazine" es una publicación única, técnica y en español, dirigida al profesional, a los matemáticos, ingenieros de software, ingenieros de datos, empresarios y a todo aquel perfil profesional que de una u otra forma participa en el ciclo de recogida, tratamiento y análisis de datos, así como la creación de soluciones y modelos ML o en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial innovadoras y que puedan estar imbricadas en cualquier sector empresarial, educativo o gubernamental. Estamos convencidos de que hay otra forma de hablar de ciencia de datos.

Editorial N3

¿De qué hablamos en nuestro Nº 3 de octubre?

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Os traemos las noticias más relevantes en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial durante los pasados meses.

Auditoría de Algoritmos
¿Estamos dispuestos a confiar en los algoritmos? ¿Cómo podemos evaluar que están funcionando bien? Hablamos con Gemma Galdón de Eticas Consulting sobre auditoría de algoritmos y su impacto en las empresas.

Entrevista. Andrés Vegas
Entrevistamos a Andrés Vegas, Global Director Big Data & IA Use Cases en Telefónica y uno de los principales referentes en inteligencia artificial y ciencia de datos de nuestro país.

Inteligencia Artificial para CEO's
Iniciamos una serie de artículos en los que abordaremos las claves para la transformación tecnológica de las empreas en “AI-driven company”. el reto es: como CEO, ¿estoy preparado y comprometido para liderar la transformación cultural, estratégica, técnica y de talento que supone ser una “AI-driven company”?  

Ciberseguridad e IA
Entrevistamos a Pablo Ballarín, CEO de Balusian. Aprovechando la campaña anual promovida por la Unión Europea bajo el lema “Mes Europeo de la Ciberseguridad” hablamos sobre los problemas de seguridad relacionados con la digitalización de la vida cotidiana y cómo la inteligencia artificial se está utilizando actualmente en ámbitos tan críticos como la ciberseguridad.

MLOps
¿Quieres saber qué es MLOps? La puesta en producción de modelos ML puede resultar mas lento y costoso de lo que pudiera parecer a priori. ¿Qué es una arquitectura MLOPS y qué es un pipeline ML?

Pandas, una poderosa herramienta para el análisis de datos
Continuamos con la segunda entrega del curso básico de Pandas a cargo de nuestro compañero Ambrosio Nguema. Esta vez os presentamos un Jupyter Notebook para que puedas realizar tus ejercicios.

Python para la ciencia de datos
Analizamos algunas de las razones que hacen de python el lenguaje elegido por los desarrolladores para soluciones ML / IA .

The Black Box. Media, Mediana y Moda
Inauguramos sección a cargo de nuestra compañera Gema Fernández-Avilés que tiene como objetivo explicar conceptos científicos relacionados con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Abrimos The Black Box y dejamos al descubierto todos sus secretos.

Congresos y Eventos
Repasamos los principales eventos y congresos en torno a la ciencia y la inteligencia artificial celebrados durante los meses de septiembre y octubre.